Danışman Öğretim Elemanı Arama

Veri hazırlanıyor
0 hoca
0 makale
0 alan
0 keyword

Hoca seçilmedi

0 akıllı skor

Alan profili

Benzer hocalar

İlgili makaleler

0 makale
Öğrenci kullanma kılavuzu

Sistemi hızlıca kullan, öğretim elemanlarını veriye dayalı karşılaştır.

Bu kılavuz anahtar kelime aramasının nasıl çalıştığını, ekrandaki bölmelerin ne işe yaradığını ve çalışma sayısı ile yayın skorunun nasıl yorumlanacağını açıklar.

01

Hızlı kullanım akışı

  1. 1Anahtar kelime yaz. Arama kutusuna çalışmak istediğin konuyu Türkçe veya İngilizce yazabilirsin: supply chain, çizelgeleme, machine learning gibi.
  2. 2Sıralama ve güncellik seç. Akıllı skor genel öneri içindir; çalışma sayısı daha üretken görünen öğretim elemanlarını, son 5 yıl ise güncel çalışmaları öne çıkarır.
  3. 3Öğretim elemanı kartına tıkla. Sağ tarafta eşleşen alanlar, çalışma dağılımı, benzer öğretim elemanları ve ilgili makaleler açılır.
  4. 4Makaleleri incele. Başlık ve yıl bilgilerine bakarak konunun gerçekten senin ilgine yakın olup olmadığını kontrol et; gerekirse CSV indir.
02

Ekrandaki bölmeler

Arama kutusu
Anahtar kelime, semantik alan veya öğretim elemanı adı ile arama yapar.
Alan etiketleri
En çok kullanılan çalışma alanlarını hızlı seçmek için kullanılır.
Sonuç listesi
Eşleşen öğretim elemanlarını seçtiğin sıralama mantığına göre gösterir.
Profil paneli
Seçilen kişinin skorunu, çalışma sayısını, güncel yayınlarını ve alan özetini gösterir.
Benzer hocalar
Aynı veya yakın semantik alanlarda çalışan alternatif öğretim elemanlarını önerir.
Makaleler
Arama ile eşleşen yayınları listeler; karar verirken bu liste mutlaka okunmalıdır.
03

Sıralama mantığı

  • AAkıllı skor: Yayın skoru, güncellik, eşleşen alan sayısı ve çalışma sayısını birlikte değerlendirir. İlk bakış için en dengeli sıralamadır.
  • ÇÇalışma sayısı: Aranan konuda kaç yayın eşleştiğini sayar. Çok yayın güçlü sinyal olabilir; ancak yayınların güncel ve konuya gerçekten yakın olması ayrıca kontrol edilmelidir.
  • 5YSon 5 yıl: Yakın dönemde bu konuda çalışan öğretim elemanlarını öne çıkarır.
  • YılSon yayın yılı: En yeni eşleşen yayına göre sıralar; güncel danışmanlık konusu ararken kullanışlıdır.
04

Yayın skoru nasıl okunur?

Yayın skoru, her makalenin sistemdeki yayın puanını zaman ağırlığıyla çarpar. Böylece hem güçlü yayınlar hem de yakın yıllardaki çalışmalar daha görünür olur.

yayın katkısı = yayın puanı × yıl ağırlığı
Yıl ağırlığı: son 2 yıl için 1.50, son 5 yıl için 1.25, son 10 yıl için 1.00, daha eski yayınlar için 0.70.
Akıllı skor ayrıca son 5 yıl, son 3 yıl, eşleşen alan sayısı ve toplam çalışma sayısından küçük destek puanları alır.
Önemli: En yüksek skor otomatik olarak en uygun danışman demek değildir. Liste, adayları daraltmak içindir; son karar için makale başlıkları, çalışma alanı uyumu ve danışmanlık beklentisi birlikte değerlendirilmelidir.
05

Örnek aramalar

Aynı konu farklı kelimelerle yazılabilir. Sistem anahtar kelimeleri semantik alanlarla eşleştirmeye çalışır; sonuç az gelirse daha genel veya İngilizce bir terim dene.

supply chain machine learning scheduling optimization fuzzy data mining
06

Öğrenciler nasıl açacak?

Bu sürüm tek bir HTML dosyası olarak çalışır. Öğrenci dosyayı bilgisayarına alıp Chrome veya Edge ile açabilir.